来源:mk体育网页版 发布时间:2026-07-11 06:51:14
mk体育直播:在新科技革命的背景下,医学教育肩负着培养未来卫生健康人才的重任,正面临前所未有的机遇与挑战。为及时了解国内外医学教育最新资讯,助力我国医学教育的高水平质量的发展、支持有关政策制定以及推动院校教学改革,我们编辑发布《医学教育动态》。
本动态由全国医学教育发展中心编制,秉持“国际视野、前沿追踪、创新探索、宏微相济”原则,充分的利用医学教育研究领域的积累与优势,结合医学院校的实践经验,聚焦国际组织、政府部门、社会组织、医学院校等公开发布的最新政策、重要活动、改革实践、国际经验等内容做汇编,汇聚国内外医学教育最新资讯,以供参考。
全国医学教育发展中心团队在《npj Digital Medicine》发文提出医学大模型自适应测评方法
南京医科大学附属口腔医院召开“AI+口腔医学”论坛:推动医工交叉与数智转型
6月11日国务院总理李强主持召开国务院常务会议,审议通过《教育发展“十五五”规划》。
教育是强国建设、民族复兴之基。“十四五”时期,在党中央、国务院坚强领导下,我国教育事业取得历史性成就、发生格局性变化。我国已建成顶级规模且高质量的教育体系,教育强国建设迈出坚实步伐。
会议指出,要坚持教育优先发展,持续深化改革创新,着力促进公平、优化结构、提高质量,推动教育强国建设迈上新台阶。要落实重大战略任务,塑造立德树人新格局,强化教育对科技和人才的支撑作用,培养造就高水平教师队伍,扩大高水平教育对外开放,全方面提升教育公共服务的品质和水平。要优化教育资源统筹布局,健全适应学龄人口变化的教育资源配置机制,强化投入保障,深入实施素质教育,促进学生健康成长、全面发展。
5月18日,北京大学全国医学教育发展中心江哲涵团队在Nature系列期刊《npj Digital Medicine》(IF=15.1)发表研究成果,提出面向医学大语言模型的自适应测评方法,为大模型选型和比较提供方法学参考,并探索成本效益优化路径。该研究依托北大医学-超星数智教育联合实验室,围绕医学教育智能化开展,推动AI在医学教育的创新应用。
研究将计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)引入大语言模型医学知识评估,利用安全非公开医学题库,通过自适应选题算法动态选择最能区分模型能力的题目,从而在显著减少题量的同时保持测评精度。实证评估对38个不一样的大语言模型进行系统测试,结果显示CAT方案可减少95%以上题量,测试时间由6.85小时缩短至8.4分钟,Token消耗显著下降,模型能力参数与完整题库测评高度相关(r = 0.988)。
该研究融合医学教育、A与教育测量学的交叉学科视角,为医学大模型能力评估提供了“更快、更省、更可测量”的新路径,推动医学领域人工智能研究从关注模型性能与应用效果,转向强调应用前的能力评估和可靠性验证,为AI在医学教育与医疗实践中的规范应用、安全运行和有效实施提供了重要支撑。未来研究可进一步拓展多学科交叉视角,探索面向不同专业领域和应用场景的人工智能评估框架与标准体系。
5月8-9日,由中国医学科学院北京协和医学院主办、中国医学科学院病原生物学研究所承办的第二届中国病原学发展大会在病原所至学堂召开。
近日,世界卫生组织(WHO)正式发布消息,宣布在全球六个 WHO 区域,即非洲、美洲、东南亚、欧洲、东地中海、西太平洋区域建立生物制药培训中心网络。
北京大学作为中国机构,经过严格的遴选程序,获批建立WHO西太平洋区域生物制药培训中心,并正式加入该组织的培训中心网络。这一指定标志着北京大学在全球卫生、药品可及性、监管科学与生物制药能力建设领域的长期积累和科研贡献获得国际认可,也意味着学校将在 WHO 框架下进一步参与和推动区域生物制药人才培养与能力建设工作。
6月1日,由南京医科大学附属口腔医院主办的“人工智能+口腔医学”建设专家咨询委员会第一次会议暨金陵口腔数智发展论坛在南京召开。大会深入贯彻国家“人工智能+”行动战略及江苏省医疗健康数智化部署,围绕口腔医学与人工智能深度融合展开研讨。
会议发布两项核心自研成果:5G口腔智能诊疗车一体化平台与国产自研口腔大模型“颌颜悦色”,聚焦基层医疗资源不足与口腔-全身健康协同管理问题,标志着医院在口腔数智化转型与关键技术自主创新方面取得进展。大会同期成立“人工智能+口腔医学”专家咨询委员会,由中国科学院顾宁院士任主任委员,多位人工智能与医工交叉领域专家担任副主任委员,为口腔医学数智化发展提供战略支持。
与会专家围绕智慧医疗、具身智能、手术机器人、多模态AI及生物医学大数据等主题开展交流,探讨AI在临床诊疗与医院管理中的应用路径。成果路演环节重点展示智能诊疗车在基层应用中的普惠价值,以及口腔大模型在“口腔—全身一体化健康管理”中的创新实践。
会议还同步举行医院“十五五”人工智能专项规划研讨,围绕顶层设计、数据体系、人才培养与项目布局等提出建议,为口腔医学高质量发展提供支撑。
近日,《Medical Teacher》发表全球系统综述与Meta分析研究,基于知识—态度—行为(KAP)框架系统评估本科医学生人工智能(AI)素养现状。研究纳入2012—2025年间43项研究,其中11项采用统一测评工具的研究进入Meta分析,涉及多个国家和地区医学生群体。
研究结果显示,医学生AI知识水平综合达标率为55%,对AI应用持积极态度的比例为64%,实际使用相关工具的比例为63%。总体来看,全球医学生普遍认可AI在医疗健康领域的发展前景,并已开始在学习过程中接触和使用相关工具,但对AI基本原理、运行机制及局限性的理解仍相对有限,呈现出“态度积极、知识不足”的特征。
研究认为,当前医学教育尚未充分满足人工智能时代的人才培养需求。多数学生对AI表现出较高接受度,但缺乏系统训练和批判性评估能力。研究建议医学院校建立涵盖基础理论、实践应用和伦理法规的一体化AI课程体系,帮助未来医生更好地理解和应用人工智能技术,以适应数字医疗和智能健康快速发展的需求。
5月12日,教育部教师工作司指导,教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)组编的《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》在杭州发布。报告显示,96.1%的中国教师倾向于主动学习并尝试更多人工智能(AI)工具,92.3%的教师倾向于将AI融入课堂教学。
报告基于全国30个省(自治区、直辖市)8.6万名教师的调查数据与400余万字文本材料,指出中国教师人工智能素养呈现“认知深化、态度趋稳、应用拓展”的积极态势。
69.4%的教师清晰认识到AI时代自身角色的变化,96.1%的教师主动学习并尝试更多AI工具,92.3%的教师已将AI融入课堂教学。同时,教师对技术应用的伦理关切高度敏感,86%的教师担忧学生过度依赖AI导致独立思考能力丧失,体现出教育工作者对育人本质的清醒坚守。
教师正从“工具使用者”迈向“人机协同的设计师与价值共创者”,从“知识的传授者”转向“成长生态的构建者与情感陪伴者”。教师的核心价值日益聚焦于AI无法替代的领域,即价值引领、情感共振、思维激发与拥抱不确定性。这一转变要求教师专业发展从阶段性培训走向终身化学习,从经验型实践走向数据驱动的循证教研。
5月24日,《Medical Teacher》刊登了郑州大学第一附属医院的一项研究。该研究基于大语言模型构建AI虚拟患者系统,旨在探讨其对口腔医学生沟通能力、共情水平及学习状态提升的作用。
研究采用单盲随机对照混合研究设计,选取 60 名大四口腔医学生,分为干预组与对照组,干预组开展为期 8 周的 AI 虚拟患者自主训练,对照组采用传统同伴角色扮演训练。研究分别在训练前、训练结束后、干预 3 个月后开展测评,评价工具包含客观结构化临床考试(OSCE)、杰斐逊共情量表(JSE)、临床沟通信心及学习动机问卷,同时对 12 名干预组学生进行半结构化访谈。
量化结果显示,训练后干预组在问诊完整度、沟通技能、共情得分上均显著高于对照组,且各项优势在 3 个月随访阶段依然保持;干预组的学习动机与临床自信心也明显更优。质性访谈发现,AI 训练营造了低压力练习环境,即时客观的反馈能够引导学生开展刻意练习与深度反思。结合多类学习理论设计的 AI 虚拟患者培训模式,可长效提升口腔医学生的临床沟通能力与综合素养,具备低成本、可规模化的优势,尤其适用于教学资源有限的院校。
2026年6月,《Academic Medicine》杂志报道了哈佛医学院梅西研究所的一项教学创新。该项目是面向全球医学教育者的系统化AI教学能力提升课程,核心目标是推动生成式AI从工具应用深度融入教学设计、课堂实施与教学评价全流程。
该项目深度贴合医学教育场景,区别于通用AI培训,学员结业可获得官方继续教育学分与证书,同时形成专属AI教学工具包,具备极强的实操性和专业性,是全球顶尖医学院推进教育数字化转型的标准化探索,旨在培养医学教育工作者利用生成式人工智能进行循证教学设计的能力。
5月20日,墨尔本大学宣布维多利亚大学(Victoria University,VU)的毕业生可以通过一条新设立的简化途径——“西北途径”(North Western Pathway),申请墨尔本大学医学博士(MD)。该计划旨在加强墨尔本西部及西北部增长走廊的全科医学与初级保健医疗队伍,自2027年起,每年最多可为8名VU毕业生提供入学机会。
作为该计划的一部分,墨尔本大学医学博士项目正在开发一个新的“强化初级保健方向”(Enhanced Primary Care Stream)。西北途径学生将优先进入这一方向,并获得更多的全科诊所临床实习、全科医生及初级保健研究者的指导,并选修初级保健相关课程。
墨尔本西部和西北部是主要增长走廊,预计需要更多医生。到2031年,墨尔本西部预计将新增约2.5万个医疗与护理岗位。VU去年有超过4000名学生注册健康类课程(包括职业教育与高等教育),其中约68%的学生来自西部地区。该计划强化了VU与当地医疗保健的现有联系。
5月27日,哈佛医学院举行硕士毕业典礼,303名来自40多个国家的毕业生完成学业,涵盖生物伦理学、医学教育、医疗质量与安全等10个硕士项目,其中包括首批临床研究理学硕士。
本届毕业生的毕业设计聚焦前沿议题,包括用语音作为帕金森病生物标志物、评估塞拉利昂结核病社区管理、研究长新冠患者慢病体验等。有学生借助 AlphaFold 数据库探索罕见病新基因,也有学生开展人类肥大细胞可塑性研究。
毕业生们表示,哈佛医学院的项目让他们站在学科前沿,未来将投身人工智能、医学创新与全球健康领域,应对全球公共卫生挑战。
近日,欧洲医学教育联盟(AMEE)旗下MedEdPublish平台发表一项图谱综述研究,系统梳理了医学教育领域“惊奇式体验(Astonishment-related triggers)”相关研究,探讨其在促进反思学习和患者安全能力培养中的作用。研究指出,打破学习者固有认知的意外经历能够成为触发深度反思的重要契机,为临床教学设计提供新的思路。
研究同时指出,单纯设置意外情境并不足以产生理想的学习效果,必须辅以结构化复盘、引导式讨论和反馈机制,才能将惊奇体验转化为有效学习成果。研究认为,惊奇式体验可作为培养反思能力的重要教学策略,为模拟教学、床边教学以及患者安全课程设计提供参考,但其对真实临床安全结局的影响仍有待进一步验证。
近日,美国医学院协会(AAMC)报道,多家医疗机构已开始建立针对高龄医生的职业后期医师评估政策(late-career-practitioner policy),以应对年龄增长可能带来的认知和身体功能变化问题。
为此,部分医院开始实施一种职业后期医师评估政策。要求对70岁以上的医生实施评估。评估内容通常涵盖记忆力、注意力、语言能力、手部灵活性、视力等方面。调查显示,大多数医生能够顺利通过评估并继续执业,但约12%至14%需要进一步跟进。医院可根据具体情况采取增加复查频率、调整工作内容、限制部分操作权限或提供康复支持等措施;少数医生则选择退休。然而,针对医生的职业后期筛查政策经常遭到医生的,美国平等就业机会委员会(EEOC)正在对耶鲁医学院的这一政策提起诉讼,这可能会让一些筛查工作陷入僵局。
医师职业能力评估应贯穿职业生涯全过程,医学教育不仅要培养临床能力,还应强化医学生对职业发展、持续胜任力评价与终身学习责任的认识。
USMLE全新特殊考试便利申请通道正式上线日,美国医师执照考试(USMLE)官方公布消息,全新线上特殊考试便利申请流程已正式投入使用,考生今后所有Step系列考试的特殊便利申请工作,都可以在项目联合主办方美国国家医学考试委员会(NBME)搭建的MyUSMLE系统门户当中提交办理。
自2015年起提交的全部特殊便利申请资料,其中包含现阶段还处在审核流程中的申请单据,均已统一迁移至 MyUSMLE门户,考生能够依托该平台随时查看并跟进个人申请的处理进度。本次申请流程并入门户系统后,进一步提升了申请全流程的透明度,考生可在线核对申请提交记录、实时审批状态以及历史申请档案,标准化的线上提交流程也优化了整体办事效率,便于USMLE官方高效处置每年海量的特殊便利申请材料。
近日,美国医疗行业媒体《贝克尔医院评论》(Beckers Hospital Review)报道,为应对美国医学院协会(AAMC)预测的到2036年医生缺口或达8.6万名的人力危机,近两年全美密集开办7所新医学院,且多已迎来首批入学新生。
这批院校涵盖医学博士(Medical Doctor, MD)与整骨医学博士(Doctor of Osteopathic Medicine, DO)两类项目,共同特点是以初级保健、农村医疗和医疗服务不足社区为核心使命,并多由卫生系统支持办学,让学生从入学起即嵌入临床网络,而非依赖传统学术医疗中心的培养路径。值得注意的是,多所新校落地于长期没有新设医学院的地区——纳什维尔时隔148年、马里兰州时隔逾百年、旧金山湾区也结束了一个世纪的空白。
报道同时指出,这轮扩容面临认证周期漫长、住院医师名额增速跟不上招生规模、以及联邦助学贷款改革推高就读门槛等多重挑战,新校能否兑现填补医疗人力缺口的承诺仍有待观察。
6月8日,美国医师执照考试(USMLE)官方宣布启动新一轮执业分析研究,以系统优化考试内容体系。该研究作为执业资质认证的重要组成部分,旨在确保考试所覆盖的知识、技能与职业行为标准更加契合当前临床实际需求,并将定期开展更新。
本次执业分析研究面向持证医师,收集其真实临床执业范围与工作任务相关信息,用于评估现行考试框架与临床实践之间的一致性,从而提升USMLE对医师核心能力的评估准确性与公平性,进一步保障患者安全与医疗服务质量。
研究整体分为三个阶段:第一阶段由多学科临床专家对现行考试大纲及任务清单进行系统审查,并提出修订建议,该阶段已于2026年1月完成;第二阶段将基于专家意见设计并发放执业分析调查问卷,并经多轮医师复核优化;第三阶段将在回收数据基础上开展统计分析,用于后续考试框架与内容的更新完善。参与专家涵盖多个医学专科,兼具丰富临床经验与多元职业背景。
USMLE方面表示,本次执业分析结果将为考试大纲与任务清单的动态调整提供依据,持续推动考试内容与临床实践同步发展。
医学教育与卫生人力培养优化近期,国际期刊《卫生政策》(Health Policy)发表一项研究,针对在多国卫生体系中广泛应用但缺乏统一评价标准的“任务转移”(task shifting)进行系统分析,并构建了通用评估框架。任务转移是指将部分原本由高资质医务人员承担的工作,合理转移给经过培训的低年资医务人员或辅助卫生人员,以优化医疗资源配置并缓解人力短缺。
研究从医学教育与卫生人力培养视角出发,开展范围综述(scoping review),系统提取任务转移相关能力结构与评价要素,并基于多纳贝迪安(Donabedian)“结构—过程—结果”质量评价模型,明确能力培养与服务产出的核心维度,最后通过改良名义小组技术(Nominal Group Technique, NGT)进行多轮专家共识,完成指标体系整合与分类。
最终形成的框架从医学教育与临床实践衔接角度,划分任务转移服务、患者、医疗提供者与医疗系统四个核心视角。研究指出,该框架具有模块化与可扩展特征,可用于评估不同层级任务转移培训项目的效果差异,不仅有助于优化卫生人力教育体系与能力培养路径,也为医学教育改革中“岗位胜任力导向培养”和跨专业协作能力建设提供了参考依据。
近期,国际期刊《卫生政策》(Health Policy)发表研究,评估加拿大2023年启动的“加拿大牙科保健计划”(CDCP)。该计划旨在为约900万缺乏牙科保险的居民提供补贴支持,以提升口腔医疗服务可及性,同时对口腔卫生人力供给能力提出新要求。
研究基于1997—2023年加拿大劳动力调查(LFS)数据,分析牙医、牙科助理(dental assistants)与口腔卫生士(dental hygienists)的就业规模与薪酬变化。结果显示,牙医供给长期保持稳定,但2023年仅为每万人5.4名,低于多数高收入国家;而牙科助理与口腔卫生士虽有所增长,但薪酬增速落后于医疗卫生行业整体水平,反映出岗位吸引力与职业发展激励不足。
研究指出,口腔卫生人力在地区分布与层级结构上存在失衡,尤其在农村及边远地区更为突出。辅助岗位培养与留任机制不足,可能制约CDCP提升基层口腔服务可及性的政策目标。
从医学教育视角看,该研究提示需强化口腔卫生人才教育培训体系的适配性,包括优化牙科助理与口腔卫生士的培养路径、加强基层导向的实践教学,并完善继续教育与职业发展支持体系,以提升整体口腔卫生服务体系韧性。
5月14日,科睿唯安(Clarivate Analytics)发布2026年5月最新版基本科学指标数据库(ESI)数据,统计范围覆盖2016年1月1日至2026年2月28日。ESI排名从2016年起发布,每两个月更新一次。ESI对过去十年发表的科研论文进行统计,以论文累计总被引次数为统计指标对机构进行排序,被广泛用于评估学科发展的全球影响力。
ESI对临床医学学科的界定口径不同于我国临床医学专业,其包含范围更广。ESI界定的临床医学范围除了我国的临床医学外,还包含了口腔医学、公共卫生与预防医学、中医学、中西医结合、中药学、药学以及基础医学等,而非我国的临床医学专业。此外,ESI排名指标单一,无法全面涵盖医学教育各个维度,也不足以区分医学教育的办学水平,还可能加剧重发表轻教学的短视行为,并不适用于直接评价医学教育质量高低。使用ESI指标评价医学教育时需注意其内涵和使用边界,重视学科人才教育培训和学科的长期可持续发展。
从发表论文总被引数来看,本次更新后中国科学院大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学和北京大学位列内地高校前五。分学科来看,我国共有39家机构的83个学科进入全球排名前1‱,集中在工程学、材料学、农业科学、计算机科学、化学等优势领域。在临床医学学科方面,上海交通大学是我国排名首位的机构,距离全球前1‱仅差两个位次。
5月26日上午,天津医科大学与马来西亚双威大学中外合作办学项目举行签约仪式,此前两校已完成互访并签署合作谅解备忘录,敲定项目培养方案,此次签约为项目后续申报筑牢基础。
5月,中山大学中山医学院与中山大学医学院合并,并在校内实施一体化运行管理统一使用“中山医学院”名称,院士曾木圣出任院长。
6月5日,香港中文大学医学院医学与治疗学系陈重娥(陈朱莉安)教授,荣获亚洲糖尿病研究协会(AASD)颁发的清野丰杰出领导奖,成为首位摘得这项亚洲糖尿病研究与教育领域最高荣誉的香港学者。
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